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Almacenamiento en la nube google
@google-cloud/storage npm
El panel de campos de la fuente de datos es donde se configura la fuente de datos cambiando el nombre de los campos y añadiendo descripciones, añadiendo campos calculados y cambiando los tipos de datos y las agregaciones. Más información sobre cómo trabajar con los campos de la fuente de datos.
Si añade nuevos datos a los archivos, o añade nuevos archivos a la carpeta, esos datos estarán disponibles automáticamente en el origen de datos. Esto garantiza que sus informes estén siempre actualizados, sujetos a las reglas normales de almacenamiento en caché.
Probablemente la causa más común de errores de contenido es el uso incorrecto de separadores, comillas y caracteres de salto de línea en los datos. Entender cómo maneja Data Studio estos elementos puede ahorrarle problemas en el futuro.
El conector GCS sólo puede manejar archivos de datos tabulares en formato CSV. Esto significa que sus archivos deben tener una estructura regular de filas y columnas debidamente separadas. Cada fila debe tener el mismo número de columnas, incluso si faltan datos para una celda concreta de la tabla. Si intenta conectarse a un archivo con celdas combinadas o con una estructura incoherente, se producirá un error.
cómo acceder al almacenamiento en la nube de google
El panel de campos de la fuente de datos es donde se configura la fuente de datos cambiando el nombre de los campos y añadiendo descripciones, añadiendo campos calculados y cambiando los tipos de datos y las agregaciones. Más información sobre cómo trabajar con los campos de la fuente de datos.
Si añade nuevos datos a los archivos, o añade nuevos archivos a la carpeta, esos datos estarán disponibles automáticamente en el origen de datos. Esto garantiza que sus informes estén siempre actualizados, sujetos a las reglas normales de almacenamiento en caché.
Probablemente la causa más común de errores de contenido es el uso incorrecto de separadores, comillas y caracteres de salto de línea en los datos. Entender cómo maneja Data Studio estos elementos puede ahorrarle problemas en el futuro.
El conector GCS sólo puede manejar archivos de datos tabulares en formato CSV. Esto significa que sus archivos deben tener una estructura regular de filas y columnas debidamente separadas. Cada fila debe tener el mismo número de columnas, incluso si faltan datos para una celda concreta de la tabla. Si intenta conectarse a un archivo con celdas combinadas o con una estructura incoherente, se producirá un error.
almacenamiento de google
Aunque se podría argumentar que el almacenamiento de archivos en red es técnicamente un almacenamiento en bloque (¡lo es!), hay una distinción muy clara. Un almacenamiento de archivos en red, como su nombre indica, proporciona un almacenamiento en disco a través de la red. Esto permite el desarrollo de sistemas con múltiples servicios paralelos que tienen la capacidad de leer y escribir archivos desde el mismo almacenamiento de disco montado sobre la red.
Sin embargo, las ventajas que ofrece requieren cierta precaución en su uso. En comparación con el almacenamiento habitual de bloques u objetos, el rendimiento del almacenamiento de archivos es, como cabe esperar, sustancialmente inferior. Esto puede dar lugar a problemas de concurrencia y permisos de archivos. Por lo tanto, al diseñar sistemas nativos de la nube, sólo debería utilizar esta solución tras una cuidadosa evaluación para resolver estos desafíos.
¿Qué tipo de ventajas tiene este tipo de almacenamiento? El concepto de almacenamiento de objetos no es tan fácil de entender. En los típicos sistemas on-premise, donde la capacidad es más limitada y la conectividad rápida y exclusiva, disponer de este tipo de almacenamiento no es nada habitual. Sin embargo, el funcionamiento del almacenamiento de objetos es muy sencillo para el usuario final. En términos sencillos, su propuesta de valor es tal que puedes obtener y poner cualquier archivo que quieras a través de una API REST, y esto puede expandirse indefinidamente con cada objeto que crece hasta la escala del terabyte. Interesante, ¿verdad? En el almacenamiento en la nube, los diferentes objetos se agrupan en “espacios de nombres” únicos llamados cubos. Un bucket puede contener múltiples objetos, pero un solo objeto sólo pertenecerá a un bucket.
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En lugar de conectores superficiales que extraen una fracción de las métricas y dimensiones que necesita, hacemos todo lo posible para extraer todas y cada una de las métricas que están disponibles en las API de las fuentes de datos de marketing más populares.
No almacenamos ninguno de sus datos, simplemente nos encargamos de trasladarlos. Sus datos se cifran en el origen y se descifran en el destino para garantizar que nadie pueda acceder a ellos durante la transferencia. El seguimiento y la resolución de los errores de transferencia también son fáciles, ya que nuestros conectores señalan instantáneamente cualquier problema.