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Dos robots crean su propio lenguaje
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Los algoritmos de inteligencia artificial ya pueden “aprender” sobre el mundo que les rodea. El siguiente nivel: Que los robots de IA aprendan a hablar entre sí y desarrollen su propio lenguaje compartido.
Una nueva investigación publicada la semana pasada por OpenAI, el laboratorio de inteligencia artificial sin ánimo de lucro fundado por Elon Musk y el presidente de Y Combinator, Sam Altman, detalla cómo están entrenando a los robots de IA para que creen su propio lenguaje, basado en el ensayo y error, mientras los robots se mueven por un entorno establecido.
El mundo que los investigadores crearon para que los robots de IA aprendieran es una simulación por ordenador de un simple cuadrado blanco de dos dimensiones. En él, las IA, que adoptaron la forma de círculos verdes, rojos y azules, tenían la tarea de alcanzar ciertos objetivos, como desplazarse a otros puntos de color dentro del cuadrado blanco.
Pero para conseguir la tarea, se animó a las IAs a comunicarse en su propio lenguaje. Los bots crearon términos que estaban “conectados a tierra”, o que se correspondían directamente con objetos de su entorno y con otros bots, y con acciones, como “Ir a” o “Mirar”. Pero el lenguaje que crearon los bots no eran palabras en la forma en que los humanos las conciben, sino que los bots generaron conjuntos de números, que los investigadores etiquetaron con palabras en inglés.
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Silicon Valley Robotics, en colaboración con la Junta de Actividades Industriales de la Sociedad de Robótica y Automatización del IEEE, está recopilando una lista actualizada de recursos de diversas hojas de ruta de robótica, SIA e IA, nacionales o no.
Las personas están predispuestas a responder socialmente a la tecnología que se presenta como algo vagamente social. Aunque esto pueda parecer el comienzo de un episodio de Black Mirror, esta tendencia es precisamente lo que nos permite disfrutar de las interacciones sociales con los robots y colocarlos en funciones de cuidadores, colaboradores o acompañantes.
Brad Bogolea habla de la innovación que hay detrás de Tally, el robot autónomo de Simbe Robotics. Tally recoge datos analíticos en tiempo real dentro de las tiendas para mejorar la experiencia de compra de los clientes, así como la eficiencia de la gestión de la tienda.
Aquí está el Top 10 de recomendaciones de libros de Robótica a través de la Ciencia Ficción que tienen robots, además de una construcción del mundo suficiente para rivalizar con Halo o Doom y mucha acción o rompecabezas para resolver. Lo mejor de todo es que puedes utilizar los enlaces de los “Temas” para incluir algunos temas de conversación de STEM.
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En el ámbito de la inteligencia artificial, los investigadores pueden inducir la evolución del lenguaje en sistemas multiagentes cuando los agentes de la IA suficientemente capaces tienen un incentivo para cooperar en una tarea y la capacidad de intercambiar un conjunto de símbolos capaces de servir como fichas en un lenguaje generado. Estos lenguajes pueden evolucionar a partir de un lenguaje natural (humano) o pueden crearse ab initio. Además, una nueva lengua “interlingua” puede evolucionar dentro de una IA encargada de traducir entre lenguas conocidas.
En The Atlantic, Adreinne LaFrance hizo una analogía entre el maravilloso y “aterrador” lenguaje evolucionado de los chatbot y la criptofasia, el fenómeno por el que unos gemelos desarrollan un lenguaje que solo los dos niños pueden entender[5].
En 2017 los investigadores de OpenAI demostraron un entorno multiagente y métodos de aprendizaje que hacen emerger un lenguaje básico ab initio sin partir de un lenguaje preexistente. El lenguaje consiste en un flujo de símbolos discretos abstractos “sin fundamento” (inicialmente sin significado) pronunciados por los agentes a lo largo del tiempo, que llega a evolucionar un vocabulario definido y restricciones sintácticas. Uno de los símbolos puede significar “agente azul”, otro “marca de tierra roja” y un tercero “goto”, en cuyo caso un agente dirá “goto marca de tierra roja agente azul” para pedir al agente azul que vaya a la marca roja. Además, cuando son visibles unos a otros, los agentes pueden aprender espontáneamente la comunicación no verbal, como señalar, guiar y empujar. Los investigadores especularon que la aparición del lenguaje de la IA podría ser análoga a la evolución de la comunicación humana[2][6][7].
ai hablando entre sí 2020
Según Next Web, los investigadores también descubrieron que los robots utilizaban estrategias de aprendizaje avanzadas para mejorar sus habilidades de negociación, llegando incluso a fingir que les gustaba un objeto para “sacrificarlo” más adelante como una especie de compromiso falso.
Científicos y expertos en tecnología -como Elon Musk, Bill Gates y Stephen Hawking- han advertido de que los sistemas de IA, como Bob y Alice, podrían llegar a ser lo suficientemente inteligentes como para acabar con la raza humana, al igual que hizo Skynet en las películas de Terminator.
“Despegaría por sí sola y se rediseñaría a un ritmo cada vez mayor”, advirtió Hawking en 2014. “Los humanos, que están limitados por la lenta evolución biológica, no podrían competir y serían superados”.